Як захистити своє резюме від алгоритмів штучного інтелекту
Фахівці з пошуку персоналу пояснюють, як зробити так, щоб ваша заявка потрапила до рук рекрутера.
Штучний інтелект (ШІ) став обов'язковою умовою для кандидатів, які подають заявки онлайн, але ця технологія представляє особливий виклик.
Оскільки роботодавці все частіше покладаються на системи, що використовують ШІ, для сортування, планування та оцінки заявок, кандидати повинні навчитися спочатку подолати алгоритмічний бар'єр, перш ніж сподіватися на справжнє людське розглядання.
Все більше рекрутерів та керівників відділів кадрів використовують «системи відстеження кандидатів» (applicant tracking systems, ATS), багато з яких використовують генеративну ШІ, згідно з доповіддю Міжнародного журналу досліджень з передових інженерних технологій (International Research Journal on Advanced Engineering Hub, прим. ред.).
На перший погляд, ці системи допомагають перевантаженим роботою роботодавцям.
Минулого року майже 98% компаній з рейтингу Fortune 500 використовували ту чи іншу форму системи відстеження кандидатів, згідно з аналізом Jobscan.
Дослідження, проведене Select Software Reviews, показує, що 70% великих компаній і 20% малих та середніх підприємств використовують ATS.
Ця ситуація підживлює побоювання, що резюме відхиляються без будь-якого людського втручання.
Критики відкидають ці побоювання як міф або неправильне розуміння роботи ATS, згідно з дослідженнями Enhancv.
Однак аналіз EDLIGO, проведений на 1000 резюме кваліфікованих кандидатів з різних галузей, показав, що 43% претендентів були відхилені з причин, не пов'язаних з їхніми навичками.
У рамках незалежного дослідження вибірка перевірених резюме була подана на три основні платформи ATS: Workday, Taleo і Greenhouse. 43% відхилень були пов'язані з «помилками форматування, розбору (парсингу) або довільними фільтрами».
Алгоритмічне прослуховування
Фахівці з підбору персоналу стверджують, що побоювання кандидатів щодо відхилення їхніх резюме системою ATS не є безпідставними.
«Кнопка «спрощена заявка» фактично зруйнувала верхню частину рекрутингової воронки. Вона перетворила подачу заявки на роботу на механічний, плавний і безпроблемний процес», — пояснює Глорія Еспіна, засновниця Recruitment Gal в інтерв'ю Epoch Times.
«Це не просто твердження, це фундаментальна реальність сучасного рекрутингу», — розповідає Глорія Еспіна. Вона вважає, що пошук роботи перетворився на своєрідний «алгоритмічний кастинг», який виник з необхідності.
«Як наслідок, рекрутери завалені тисячами резюме, які навіть частково не відповідають вимогам, що повністю поховає висококваліфіковані профілі під горою цифрового шуму».
Пані Еспіна визнає, що система відстеження заявок є необхідним фільтром для управління цим хаосом, але вона залишається дуже жорсткою.
«Більшість застарілих систем надто буквальні. Вони сканують ключові слова, але не можуть ідентифікувати сутності та контекст. Алгоритм може поставити галочку в графі «лідерство», але повністю пропустити контекстну силу такого речення, як «керував віддаленою командою в трьох часових поясах під час процесу об'єднання», — підкреслює вона.
«Справжня цінність кандидата полягає в контексті, але наші системи продовжують оцінювати їх за чимось, що нагадує простий тест на знання словника».
Цифрова пастка
Проблема програмного забезпечення, яке відхиляє кандидатури без людської перевірки, не є новою.
Дослідження Гарвардської школи бізнесу, опубліковане в 2021 році, виявило, що 88% кандидатів відхиляються ATS, оскільки їхні резюме недостатньо точно відповідають опублікованим критеріям.
Однак автори підкреслюють, що ці самі кандидати були здатні виконувати необхідні завдання «на високому рівні» за умови відповідного навчання.
У цьому і полягає нюанс. Величезний обсяг заявок на більшість опублікованих вакансій створив цю алгоритмічну відбіркову процедуру.
«Багато кандидатів не усвідомлюють, скільки заявок отримує середня вакансія. Ми часто отримуємо від 300 до 500 заявок протягом тижня після публікації вакансії середнього рівня, і використання ATS допомагає нам класифікувати їх за релевантністю та визначити пріоритетність черги», — пояснює Метт Ерхард, керуючий партнер Summit Search Group, в інтерв'ю Epoch Times.
Ерхард вважає, що проблема полягає не в самому програмному забезпеченні.
На його думку, справжня складність полягає в тому, що багато резюме є «нечіткими, загальними або невідповідними посаді», що ускладнює завдання рекрутера, коли йдеться про визначення відповідних профілів.
Алекс Чеповой, генеральний директор платформи пошуку роботи Global Work AI, нагадує, що перше, що читає ваше резюме, «це алгоритм».
«Системи відстеження кандидатур сканують, фільтрують і відхиляють резюме за лічені секунди, виходячи з ключових слів, дипломів, деталей про досвід, а іноді навіть демографічних показників», — розповідає він Epoch Times.
Щоб пройти через ці «ворота штучного інтелекту» і привернути увагу роботодавця, досвідчений кандидат повинен спочатку оптимізувати своє резюме з урахуванням необхідних навичок, підкреслює він.
«Переконайтеся, що ваш розділ «досвід» чітко відображає ключові слова, використані в описі посади. Якщо в оголошенні згадується «управління проєктами», не обмежуйтеся тим, що ви «керували ініціативами», напишіть «управління проєктами», — радить він.
Ще одна порада від пана Чепового: зменшіть кількість особистих даних у резюме.
«Вік, точна адреса, навіть ознаки статі можуть ненавмисно спрацювати як фільтри. Зосередьтеся на професійній цінності».
Грегг Подалскі, президент American Recruiting & Consulting Group, вважає, що кандидати повинні прагнути скласти резюме, адаптоване до кожної посади.
«Переконайтеся, що розділ «досвід» у вашому резюме чітко відображає ключові слова, використані в описі вакансії», — пояснює Алекс Чеповой, генеральний директор Global Work AI.
«Справжня проблема полягає в узгодженні. Якщо резюме чітко не відображає навички та вимоги, описані в оголошенні, воно може бути неправильно класифіковано і ніколи не буде серйозно розглянуто. Це не технологічний недолік, а проблема презентації», — пояснює він Epoch Times.
Він підкреслює, що дуже важливо, коли це доречно, використовувати лексику з опису посади, чітко перелічити вимірювані досягнення та зробити навички легко помітними.
«Уникайте надто креативних макетів, які ATS не може правильно прочитати. Ясність, структура та релевантність важливіші за дизайн», — наголошує пан Подальський.
Пройти цей перший фільтр штучного інтелекту, не опинившись внизу списку, — це добре відома проблема.
У січні пошукова система вакансій Indeed опублікувала перелік найкращих способів «обходу» ATS, який включає, зокрема: уникати акронімів, додавати розділ «навички», використовувати релевантні ключові слова та надсилати резюме у правильному форматі файлу.
У дослідженні EDLIGO 23% резюме було відхилено через нечитабельність файлу, а ще 12% — через проблеми з форматуванням.
Отем Спредеманн — журналістка з Південної Америки, яка переважно висвітлює проблеми Латинської Америки для видання The Epoch Times. Контакт: @AutumnSpredema1