Как заставить искусственный интеллект «заметить» ваше резюме
Специалисты по поиску персонала объясняют, как сделать так, чтобы ваша заявка попала в руки рекрутера.
Искусственный интеллект (ИИ) стал обязательным условием для кандидатов, подающих заявки онлайн, но эта технология представляет особый вызов.
Поскольку работодатели все чаще полагаются на системы, использующие ИИ для сортировки, планирования и оценки заявок, кандидаты должны научиться сначала преодолеть алгоритмический барьер, прежде чем надеяться на подлинное человеческое рассмотрение.
Все больше рекрутеров и руководителей отделов кадров используют «системы отслеживания кандидатов» (applicant tracking systems, ATS), многие из которых используют генеративную ИИ согласно докладу Международного журнала исследований по передовым инженерным технологиям (International Research Journal on Advanced Engineering Hub, прим. ред.).
На первый взгляд, эти системы помогают перегруженным работой работодателям.
В прошлом году почти 98% компаний из рейтинга Fortune 500 использовали ту или иную форму системы отслеживания кандидатов согласно анализу Jobscan.
Исследование, проведённое Select Software Reviews, показывает, что 70% крупных компаний и 20% малых и средних предприятий используют ATS.
Эта ситуация подпитывает опасения, что резюме отклоняются без всякого человеческого вмешательства.
Критики отвергают эти опасения как миф или неправильное понимание работы ATS, согласно исследованиям Enhancv.
Однако анализ EDLIGO, проведенный на 1000 резюме квалифицированных кандидатов из разных отраслей, показал, что 43% претендентов были отклонены по причинам, не связанным с их навыками.
В рамках независимого исследования выборка проверенных резюме была подана на три основные платформы ATS: Workday, Taleo и Greenhouse. 43% отклонений были связаны с «ошибками форматирования, разбора (парсинга) или произвольными фильтрами».
Алгоритмическое прослушивание
Специалисты по подбору персонала утверждают, что опасения кандидатов по отклонению их резюме системой ATS не безосновательны.
«Кнопка «упрощенная заявка» фактически разрушила верхнюю часть рекрутинговой воронки. Она превратила подачу заявки в работу на механический, плавный и беспроблемный процесс», — объясняет Глория Эспина, основательница Recruitment Gal в интервью Epoch Times.
"Это не просто утверждение, это фундаментальная реальность современного рекрутинга", - рассказывает Глория Эспина. Она считает, что поиск работы превратился в своеобразный «алгоритмический кастинг», возникший из необходимости.
«Как следствие, рекрутеры завалены тысячами резюме, даже частично не отвечающими требованиям, которые полностью похоронят высококвалифицированные профили под горой цифрового шума».
Госпожа Эспина признает, что система отслеживания заявок является необходимым фильтром для управления этим хаосом, но остается очень жесткой.
«Большинство устаревших систем слишком буквально. Они сканируют ключевые слова, но не могут идентифицировать сущность и контекст. Алгоритм может поставить галочку в графе лидерство, но полностью пропустить контекстную силу такого предложения, как «руководил удаленной командой в трех часовых поясах во время процесса объединения», — подчеркивает она.
«Истинная ценность кандидата заключается в контексте, но наши системы продолжают оценивать их по чему-то, что напоминает простой тест на знание словаря».
Цифровая ловушка
Проблема программного обеспечения, отклоняющего кандидатуры без человеческой проверки, не нова.
Исследование Гарвардской школы бизнеса, опубликованное в 2021 году, выявило, что 88% кандидатов отклоняются ATS, поскольку их резюме недостаточно точно соответствуют опубликованным критериям.
Однако авторы подчеркивают, что эти же кандидаты были способны выполнять необходимые задачи «на высоком уровне» при условии соответствующего обучения.
В этом и состоит аспект. Большой объем заявок на большинство опубликованных вакансий создал эту алгоритмическую отборочную процедуру.
«Многие кандидаты не осознают, сколько заявок получает средняя вакансия. Мы часто получаем от 300 до 500 заявок в течение недели после публикации вакансии среднего уровня, и использование ATS помогает нам классифицировать их по релевантности и определить приоритетность очереди», – объясняет Мэтт Эрхард, управляющий партнер Summit Search Group, в интервью Epoch Times.
Эрхард считает, что проблема не в самом программном обеспечении.
По его мнению, настоящая сложность состоит в том, что многие резюме являются «нечеткими, общими или несоответствующими должности», что усложняет задачу рекрутера, когда речь идет об определении соответствующих профилей.
Алекс Чеповой, генеральный директор платформы поиска работы Global Work AI, напоминает, что первое, что читает ваше резюме, это алгоритм.
«Системы отслеживания кандидатур сканируют, фильтруют и отклоняют резюме в считанные секунды, исходя из ключевых слов, дипломов, деталей об опыте, а иногда даже демографических показателей», — рассказывает он Epoch Times.
Чтобы пройти через эти ворота искусственного интеллекта и привлечь внимание работодателя, опытный кандидат должен сначала оптимизировать свое резюме с учетом необходимых навыков, подчеркивает он.
«Убедитесь, что раздел «опыт» четко отображает ключевые слова, используемые в описании должности. Если в объявлении упоминается «управление проектами», не ограничивайтесь тем, что вы «руководили инициативами», напишите «управление проектами», – советует он.
Еще один совет от Чепова: уменьшите количество личных данных в резюме.
«Возраст, точный адрес, даже признаки пола могут нечаянно сработать как фильтры. Сосредоточьтесь на профессиональной ценности».
Грегг Подалски, президент American Recruiting & Consulting Group, считает, что кандидаты должны стремиться составить резюме, адаптированное к каждой должности.
"Убедитесь, что раздел "опыт" в вашем резюме четко отображает ключевые слова, использованные в описании вакансии", - объясняет Алекс Чеповой, генеральный директор Global Work AI.
«Настоящая проблема состоит в согласовании. Если резюме четко не отображает навыки и требования, описанные в объявлении, оно может быть неправильно классифицировано и никогда не будет серьезно рассмотрено. Это не технологический недостаток, а проблема презентации», – объясняет он Epoch Times.
Он подчеркивает, что очень важно, если это уместно, использовать лексику по описанию должности, четко перечислить измеряемые достижения и сделать навыки легко заметными.
«Избегайте слишком креативных макетов, которые ATS не может правильно прочитать. Ясность, структура и релевантность важнее дизайна», — отмечает господин Подальский.
Пройти этот первый фильтр искусственного интеллекта, не оказавшись внизу списка, – это хорошо известная проблема.
В январе поисковая система вакансий Indeed опубликовала список лучших способов «обхода» ATS, который включает, в частности: избегать акронимов, добавлять раздел «навыки», использовать релевантные ключевые слова и отправлять резюме в правильном формате файла.
В исследовании EDLIGO 23% резюме было отклонено из-за нечитаемости файла, а еще 12% — из-за проблем с форматированием.
Отем Спредеманн — журналистка из Южной Америки, которая в основном освещает проблемы Латинской Америки для издания The Epoch Times. Контакт: @AutumnSpredema1